إيف هنا. يبدو من البديهي أن إدخال الروبوت في أماكن العمل لا يهدف فقط إلى خفض نفقات العمالة، بل وأيضا قمع معدلات الأجور. ومع ذلك، نظرا لعدد بعيد جدا الخبراء الذين يحاولون التأكيد على أن الأتمتة تزيد من مستويات الأجور، من المفيد تأكيد ما يجب أن يكون واضحًا.
بقلم دايسوكي أداتشي، أستاذ مساعد في جامعة آرهوس. نشرت أصلا في VoxEU
يمكن أن يكون للروبوتات الصناعية تأثير تحويلي على التوظيف والأجور. يدرس هذا العمود كيف أثر صعود رأس المال الآلي على استقطاب الأجور عبر المهن المختلفة في الولايات المتحدة. ويخلص التقرير إلى أن إمكانية الاستبدال بين الروبوتات والعمالة غير متجانسة عبر المهن، وهي قوية بشكل خاص في وظائف الإنتاج ونقل المواد. وقد أدت الروبوتات إلى تباطؤ نمو الأجور في هذه المهن، وبالتالي ساهمت في زيادة استقطاب الأجور. وتشمل السياسات المحتملة لمعالجة هذه التأثيرات التوزيعية برامج إعادة التدريب والسياسات الضريبية لإدارة وتيرة اعتماد الروبوتات دون خنق الإبداع.
في السنوات الأخيرة، أدى الدمج السريع للروبوتات الصناعية في عمليات التصنيع إلى إثارة جدل كبير بين صناع السياسات والاقتصاديين. تتمحور المناقشة حول التأثيرات التحويلية التي تخلفها الأتمتة على تشغيل العمالة وتوزيع الأجور، وخاصة في الاقتصادات التي تضم قطاعات صناعية كبيرة مثل الولايات المتحدة. يتناول هذا العمود كيف أثر صعود رأس المال الآلي على استقطاب الأجور عبر المهن المختلفة من عام 1990 إلى عام 2007، مع تسليط الضوء على الآليات التي تحرك هذه التغييرات.
الدور المتزايد للروبوتات في الصناعة
أحدثت الروبوتات الصناعية ثورة في إنتاج المصانع على مدار العقود الثلاثة الماضية، مع توسع سوق الروبوتات العالمي بمعدل سنوي قدره 12% (IFR 2021). لكن هذه التطورات لم تؤثر على جميع العمال بشكل موحد. وقد دفعت المخاوف بشأن التأثيرات التوزيعية غير المتكافئة للروبوتات صناع السياسات إلى النظر في اتخاذ تدابير مثل فرض الضرائب على اعتماد الروبوتات للتخفيف من الأضرار المحتملة. لقد بحثت الدراسات السابقة التأثيرات الأوسع على التوظيف لاختراق الروبوتات (مثل Acemoglu وRestrepo 2020) واستكشفت الآثار المترتبة على ضرائب الروبوتات (مثل Humlum 2021). ومع ذلك، فإن فهم إمكانية الاستبدال بين الروبوتات والعمال في مهن محددة يظل أمرًا بالغ الأهمية لتقييم التأثير الكامل للأتمتة.
نظرة عامة على البحوث
يتعمق بحثي (Apache 2024) في إمكانية الاستبدال بين الروبوتات والعمال في مختلف المهن، باستخدام مجموعة بيانات جديدة حول تكلفة الحصول على الروبوتات اليابانية، والتي يشار إليها باسم صدمة الروبوتات اليابانية (JRS). ومن خلال تطوير نموذج توازن عام لأتمتة الروبوتات في اقتصاد مفتوح كبير وبناء متغير آلي مثالي ضمني للنموذج، فإنني أتناول تحديات التحديد المرتبطة بالارتباط بين صدمات الأتمتة وJRS.
ويكشف تحليلي أن مرونة الاستبدال (EoS) بين الروبوتات والعمالة غير متجانسة عبر المهن. وفي وظائف الإنتاج ونقل المواد، تصل مرونة الإحلال إلى 3، وهي أعلى بكثير من المرونة بين السلع الرأسمالية الأخرى والعمالة. ويشير هذا إلى أن الروبوتات أكثر قابلية للاستبدال بالعمال في هذه الأدوار مقارنة بالاستبدال في المهن الأخرى. تشير النتائج إلى أن الروبوتات ساهمت بشكل كبير في استقطاب الأجور في الولايات المتحدة بين عامي 1990 و2007.
الآثار المترتبة على توزيع الأجور
وتشير مرونة الإحلال العالية في المهن المرتبطة بالإنتاج إلى أن الروبوتات أثرت بشكل غير متناسب على العمال في هذه المجالات، مما أدى إلى تباطؤ نمو الأجور مقارنة بنمو الأجور في المهن الأخرى. على وجه التحديد، أدت الروبوتات إلى خفض الأجور النسبية للعمال في الفئات العشرية المتوسطة لتوزيع الأجور المهنية، مما ساهم في زيادة بنسبة 6.4٪ في نسبة الأجور المئوية 90-50. هذا المقياس لعدم المساواة في الأجور، والذي شاعه غوس ومانينغ (2007) وأتور وآخرون. (2008)، يسلط الضوء على الفجوة المتزايدة بين العمال ذوي الأجور المرتفعة والمتوسطة الأجر.
تحليل مقارن مع الأدبيات الموجودة
تكمل دراستي الأبحاث السابقة من خلال تقديم تقدير تفصيلي لمرونة الاستبدال داخل المهنة بين الروبوتات والعمال. ويجد عاصم أوغلو وريستريبو (2020) أن المناطق التي تتمتع بقدر أكبر من اختراق الروبوتات شهدت انخفاضًا في نمو الأجور والتوظيف. يوضح هولوم (2021) عدم تجانس كبير في تأثيرات الأجور الحقيقية للروبوتات عبر المهن. ومن خلال التركيز على سوق العمل في الولايات المتحدة واستخدام بيانات تكلفة الروبوتات على مستوى المهنة، يوفر بحثي فهما أكثر دقة لقابلية الاستبدال بين الروبوتات والعمال وتأثيراتها على توزيع الأجور.
اعتبارات السياسة
وتؤكد النتائج الحاجة إلى تدخلات سياسية مستهدفة لمعالجة الآثار التوزيعية السلبية للأتمتة. ومن الممكن أن تشمل التدابير المحتملة برامج إعادة تدريب العمال في المهن المعرضة للخطر الشديد، فضلا عن السياسات الضريبية المصممة لإدارة وتيرة اعتماد الروبوتات دون خنق الإبداع. ونظرا للتأثير الكبير الذي تخلفه الروبوتات على استقطاب الأجور، يتعين على صناع السياسات أن يدرسوا بعناية كيفية الموازنة بين فوائد التقدم التكنولوجي والحاجة إلى ضمان نتائج عادلة في سوق العمل.
خاتمة
وكان لدمج الروبوتات في العمليات الصناعية تأثيرات عميقة على توزيع الأجور في الولايات المتحدة، وخاصة من خلال تفاقم استقطاب الأجور. يسلط بحثي الضوء على أهمية فهم الديناميكيات المحددة لقابلية استبدال العامل الآلي داخل المهن لفهم الآثار الاقتصادية الأوسع نطاقًا للأتمتة بشكل كامل. ومع استمرار النقاش حول فرض الضرائب على الروبوتات وغيرها من التدابير السياسية، توفر النتائج التي توصلنا إليها رؤى قيمة لصياغة استراتيجيات تخفف من الآثار السلبية للأتمتة على العمال مع تعزيز النمو الاقتصادي.
ملاحظة المؤلفين: ظهر البحث الرئيسي الذي يستند إليه هذا العمود (Adachi 2024) لأول مرة كورقة مناقشة لمعهد أبحاث الاقتصاد والتجارة والصناعة (RIETI) في اليابان.
انظر المنشور الأصلي للحصول على مراجع
